aimS – AI Merchandizing Service

aimSは、最新テクノロジーと高度なアナリティクスを活用したAIソリューション。商品を売り始めてから売り切るまでの機会損失を回避し、個店の在庫・品揃えを最適に保つことで、利益の最大化と業務省力化を実現するクラウドソリューションです。

主な特長

1. ビッグデータを価値に変換

会社に眠るビッグデータを活用し、店頭在庫の適正化、売り切り促進に導くアルゴリズムを独自開発し、クラウドを活用した全件計算により、個店それぞれの特性を捉えた一つ一つの商品の最適MDを提案。

2. 日々進化するサービス

データサイエンティストとAIを駆使し、刻一刻と変わる商品・店頭状況に合わせて常に最適な状態を保つようにチューニング。

3. 定着しやすさ

各社に合わせたカスタマイズ、及び業務コンサルティング・ITコンサルティングを通じ、導入・運用を徹底的にご支援し実際の利益創出に貢献。

aimSの定着しやすさ

aimSの特徴

1. 個店MDの最適化を通じた売上最大化

小売業が直面する「よくある課題」に対しビックデータアナリティクスを通じた売り上げを増やす在庫配備の提案や売れ残りそうな在庫を検知し早期にアラートを上げることによる売り切りの加速をご提案。

個店MDの最適化を通じた売上最大化

2. 個店における各商品の在庫最適化

販売趨勢に合わせたダイナミックな予測計算。季節・曜日・気温等によって刻一刻と変わる販売趨勢に合わせ、個店の各商品の需要を日々予測。

AIによる継続パラメータチューニング

各クライアントにおいて重要となる予測パラメータを、導入時にカスタマイズ。予測パラメータは一度決めたら固定ではなく、AI 及び専門のデータサイエンティストのデータ分析に基づき、継続的に更新。

営業方針に合わせた配備数を出力

欠品と廃棄のバランスを見ながら、会社や個店ごとの営業方針に合わせた発注数を出力。欠品を抑えて売上増を狙う方針の場合、 在庫を多めに配備。一方で、需要と見合うような在庫を維持し、廃棄を減らす方針での配備数の出力も可能。

3. aimSを通じた業務支援

aimSは、日々の推奨数に加えて、店舗やSVのアクションにつながる「レポート・アラート」も提供することで、現場の業務をご支援。

4. 大量計算を可能にするIT基盤

既存システムを改修せず、aimSとのインターフェースを構築するだけで導入可能。クラウド基盤活用×高度な並列化を通じ、膨大な数の全量計算・分析を短時間で実現。

aimSの機能

aimSは、個店のMDを最適化する各種機能は各社様毎に取捨選択できカスタマイズが可能です。

高精度の在庫配備

ビッグデータに基づき配備数を計算。パラメータの継続メンテナンスを実施しAIから出力される推奨数の精度を常に最適な状態に保ちます。

個店の全商品を全件計算

クラウドシステムで全件計算。個店の商品毎に異なる状況を精緻に把握します。

店舗間の在庫移動

ある店で余剰・別の店で不足といった在庫の偏りを解消します。

在庫を店に配りきる計算

センター在庫を適切に配り切る。あるいは、まとめ買い商品を各店に適切に配備します。

売り切り策の提案

売れ残りリスクを予測して早期にアラート。売れる店に在庫を積極移動。残った在庫は値下げ等の提案します。

販促分析/価格弾力分析

各種販促の、需要への影響を定量化。価格変更によって、需要や粗利がどう変わるかを測定します。

会社方針に合わせたパラメータ調整

品切れをなくしたい・在庫を減らしたい・廃棄を削減したい等の、方針に合わせたパラメータ調整します。

最低在庫の最適化

商品ごとに、各店舗に最低限置くべき在庫数の提案します。

品揃え改善

個店の「死に筋」を特定し、棚落ち提案。自店では扱っていない他店の「売れ筋」を採用提案します。

棚割り改善

個店ごとに、棚のどこが儲かって、どこが儲かっていないか?を分析・特定します。

KPI/導入効果レポート

KPI改善や財務利益を定量化してレポーティングします。

アクションに繋がる帳票

店・SV・本部の各レイヤー向けに、アクションに繋がる帳票を出す。現場改善を加速します。

aimS – AI Merchandizing Serviceについての
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