ThoughtSpot導入支援

AI×自然言語で、誰もが使える次世代BIプラットフォーム

AI統合型BIツールの導入から定着まで伴走し、
組織全体のデータ活用力向上を支援します

ThoughtSpotは自然言語でデータにアクセスし、誰もが簡単に高度な分析を実現できる次世代BIツールです。ThoughtSpotの導入から活用定着まで、組織全体のデータ活用力向上にむけた変革をトータルサポートします。

こんな課題を抱えていませんか？

既存のBIツールでは限界を感じている企業様に、ThoughtSpotが新しい価値をご提供します

📊
定型レポートの限界
定型レポートで問題は発見できても、その原因分析や対策検討ができない。分析担当者は多忙で相談しづらく、結果として経験則に頼った意思決定になってしまう。
🔧
BIツールの習得コスト
TableauやPower BIなどの既存ツールは高機能だが、習得に時間がかかる。現場の業務担当者がツールの使い方を覚えることに時間を取られ、本来の分析業務に集中できない。
⏰
分析のスピード不足
急な課題発生時に、すぐにデータ分析ができない。IT部門や分析担当者への依頼待ちが発生し、迅速な意思決定の妨げとなっている。
🙍
データ活用の属人化
データ分析ができる人が限られているため、組織全体でのデータ活用が進まない。データリテラシーの格差により、現場レベルでの改善活動が停滞している。
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運用コストの増大
レポート作成やダッシュボード保守のために、IT部門の工数が増加。個別対応やスポット分析の依頼が多く、効率的な運用ができていない。
🔍
探索的分析の困難さ
想定外の課題が発生した際に、多角的な要因分析ができない。データはあるが、どこから手をつけて良いかわからず、深い洞察を得られない。

自然言語でデータと対話する、次世代BIプラットフォーム

🔍
自然言語検索
「売上合計を月別に表示してカテゴリを家電に絞って」といった日本語での質問で、瞬時にグラフを生成。Google検索のような直感的操作でデータ分析が可能です。
🤖
AI駆動のインサイト
SpotIQ機能により、隠れたパターンや異常値、トレンドを自動で発見。AIが関連するインサイトを提案し、気づけなかった重要な傾向を明らかにします。
⚡
リアルタイム分析
クラウドDWH（Snowflake、BigQuery等）と直接接続し、リアルタイムデータでの高速分析を実現。事前にダッシュボードを作成する必要がありません。
🙍
セルフサービス分析
専門知識不要で、業務ユーザーが自律的にデータ分析を実行。IT部門への依頼なしに、必要な時に必要な分析を行えます。
📱
モバイル対応
PC、タブレット、スマートフォンでの利用が可能。外出先でも、現場でも、いつでもどこでもデータにアクセスできます。
🔐
エンタープライズセキュリティ
多要素認証、IPアドレス制限、きめ細かなアクセス権限管理により、企業レベルのセキュリティを確保。安心してご利用いただけます。

導入前後の変化

導入前の課題

  • 定型レポートでの定点監視のみ
  • 課題発生時の原因分析ができない
  • 分析担当者への依頼待ちが発生
  • 経験則・感覚的な意思決定
  • BIツールの習得に時間がかかる
  • IT部門の運用負荷が高い
  • データ活用が一部の人に限定

導入後の効果

  • 自然言語で素早い仮説検証が可能
  • AIが自動で異常値を発見・提案
  • 現場で自律的なデータ分析を実現
  • データに基づく迅速な意思決定
  • 専門知識不要で誰でも分析可能
  • IT部門の工数削減と効率化
  • 全社でデータドリブン文化が定着

導入支援サービスの流れ

PoC（概念実証）から本格導入、運用定着まで、段階的にサポートいたします

1
ユーザー・ユースケース設定
対象部門とユースケースを選定し、具体的な分析シナリオを検討します。現状の課題をヒアリングし、最適な検証内容を設計します。
2
データ特定・環境検討
ユースケースに必要なデータの所在と項目を確認。セキュリティ要件に応じた接続環境を設計し、検証環境を構築します。
3
モデル開発・環境設定
データモデルの作成、同義語設定、項目説明の登録を実施。ThoughtSpotの初期設定とチューニングを行います。
4
操作説明・伴走検証
基本機能の操作方法をレクチャー。実際のユースケースに沿って一緒に操作しながら検証を実施し、目的とする数値確認と次の打ち手創出を支援します。
5
検証まとめ・判断
PoC結果をまとめ、導入効果と課題を整理。今後の展開方針について相談し、本格導入に向けた提案を行います。
6
本格導入・運用支援
全社展開に向けた環境構築、ユーザー教育、運用プロセス整備を実施。継続的な改善とデータリテラシー向上を支援します。

データリテラシーエンジニアリング

ThoughtSpot導入と合わせて、組織全体のデータ活用文化を構築します

組織のデータ活用力を診断・向上

📊

可視化

現状のギャップを診断

🎯

課題抽出

改善課題を特定

🚀

行動変容

データで行動する文化を構築

評価の5つの視点

職場経験
汎用スキル
職場意識
専門知識
専門スキル

ThoughtSpot × データリテラシーエンジニアリング

  • ツール習熟や専門知識は不要、業務ユーザーが分析の主役に
  • IT部門の工数削減と運用負荷軽減を実現
  • リテラシーに依らず誰もがデータに触れる環境
  • 現場のデータ活用と行動変容を促進
  • データで行動するハードルを劇的に下げる

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