AI & Analytics

ITコンサルティング企業では、営業活動の管理及び売上予測をエクセルで管理していたことによって、各メンバーの非効率的業務を生み、実効につながる営業情報管理もできないという根本的な問題も抱えていた。

商談～売上見込～エンジニア稼働～請求管理までの業務を一元管理するために、Salesforce Sales Cloudを導入。予実分析ができるデータ分析基盤（CRM Analytics）を構築する他、メンバー自身でデータ分析を行い、必要なレポートを作成を可能にする内製化支援を行った。さらに独自の売上管理パッケージを活用することで、短期間・低価格で営業情報管理体制の構築を行い、データ運用や経営者向けのレポート作成の作業工数の削減を実現した。

大手メディア企業では、CS向上のためにオペレーターの対応品質向上が必須だが、各オペレーターごとに客観的な評価ができないことが課題となっていた。

当社は、自然言語AIのWordsmithや、BIツールTableauなどを活用した先駆的なソリューションを提案。アウトプットとなるBIレポートは、何を評価しどのような対策を行うべきかの意思決定ができる内容となっているかがキーポイントとなる。当社のBIレポート構築メソトロジーは、客観的に各オペレーターの達成レベルを把握し、評価が可能なものとなっており、このシステム基盤構築・導入によって継続的なオペレーターの対応品質向上が可能となった。

大手半導体メーカーでは、新製品の導入に伴った新たな測定値を使用した不良品分析をするための社内リソース不足が課題であった。

当社では、プロジェクト開始時に不良品分析の目的と必要なアウトプットを明確にし、業務分担を最適化、高品質かつスピードある推進を行い、Tableau、Tableau Prep 、SQL Serverなどのテクノロジーを駆使し、半導体量産体制稼働までに、Tableauを活用した分析レポート制作体制を構築した。

小売企業では、各店舗における在庫のばらつきや、不適切な発注による在庫過多・不足の発生が課題となっていた。

当社では、在庫の再配置・適正発注量の推論・予測を実現するテクノロジーである「aimS（molS）」の導入を提案。計算速度の最大化を可能にするアーキテクト力を活かし、商品ライフサイクルを考慮した発注の最適化、在庫管理の最適化を行う仕組みづくりを実現し、在庫管理の最適化と利益の拡大に貢献した。