Data strategy

大手サービス企業では、Mobile App事業者向けのクラウド型マネージドサービスの企画・開発に取り組んでいた。そこでは他サービスへの横展開も構想し、いかに共通基盤としての要件定義を行うかが課題であった。

当社のコンサルタントチームは事業の企画・開発フェーズから参画。デジタルアーキテクチャの全体像を描き、上流工程での要件定義を行い、クラウド型マネージドサービスの開発を行い、横展開可能なサービスの創出を導いた。

人材派遣企業では、毎月の損益分析レポートが属人化しており作成に多くの時間を要することが課題であった。

調査の結果、属人化の状況が非常に複雑であることが判明。あるべき姿から現状の課題を整理し、AS-IS業務フローを作成。自動化できる箇所を選定し、TO-BE業務フローを作り精緻に検討した。結果、Tableau、Glue、Redshifを活用し、各業務フローの自動化に成功。損益分析レポート作成のシステム化および作成時間の短縮化を実現した。

化粧品メーカーでは、Tableauレポートのパフォーマンスが遅くエラーが発生するという課題があった。当社の持つTableauのパフォーマンス向上に関するノウハウ、Tableauレポートにおけるパフォーマンスのボトルネックの究明を調査。ユーザーの求めるものを提供するケイパビリティをもって、課題への対応方法について複数改善案を提示。最適な改善案の選出が可能となった。その後、改善案の導入までコンサルティングしTableauのパフォーマンスの改善を実現した。

大手教育企業では、顧客DBから売上改善につなげるための、KPI要素の整理と、KPIに対する行動成果を可視化するデータビジュアライゼーションが求められていた。

当社は、豊富な導入実績を持つTableauを活用し、データビジュアライゼーションの基盤構築を行い、全社的なKPI管理を可能にした。これによって、地域・拠点単位の会員数推移から営業強化が必要な地域を明確化したり、新規入会・解約数の推移からフォローアップ施策を検討するなど、顧客データの利活用によって売上に直結する具体的なアクションが構想可能な環境を構築した。

大手製薬企業では、社内のデータ分析基盤としてTableauの導入を検討していたが、Tableauの知見を保有するメンバー、ユーザーがおらず、社内内製化にむけたトレーニングが課題であった。

Tableau社の独自トレーニングコンテンツに精通した当社コンサルタントが、顧客企業の社内データを活用し、社内での活用イメージを理解した上で、実践的にカスタマイズしたトレーニングコンテンツを開発・提供。これにより、社内のデータ分析基盤の活用促進、内製化を実現した。

大手総合電機メーカーでは、IR情報の公開時においてセグメントやカテゴリーなど情報の収集作業に多大な時間を費やすこと、単純な積上ベースでの報告書しか作成出来ないこと、情報収集したデータをさまざまな基準で按分、分析が出来ないことが課題であった。

当社はBIツールであるTableauを活用することで、データ収集作業の効率化と要件に応じて柔軟にデータを抽出し分析が出来る仕組みづくりを実現した。